Pesquisadores da Universidade de Tel Aviv e da Universidade Ariel de Israel desenvolveram um modelo de inteligência artificial capaz de traduzir automaticamente textos acádios escritos em cuneiforme para o inglês. Trata-se de mais um passo importante para a preservação e difusão do patrimônio cultural da antiga Mesopotâmia, afirmam os cientistas.

Os especialistas em assiriologia, especializados em estudos arqueológicos, históricos, culturais e linguísticos da Assíria e do restante da antiga Mesopotâmia, há muitos anos tentam compreender os textos acádios escritos em cuneiforme, uma das formas de escrita mais antigas conhecidas. Cuneiforme significa "em forma de cunha" porque na antiguidade era escrito com um estilete, fazendo marcas em forma de cunha em uma tabuleta de argila.

Agora, pesquisadores de Tel Aviv e Ariel desenvolveram um modelo de inteligência artificial que economizará todo esse esforço. Esse modelo pode traduzir automaticamente para o inglês textos acádios escritos em cuneiforme.

É o que relata o projeto educacional "Arqueologia Bíblica", com referência ao The Jerusalem Post.

A Assíria, assim chamada pelo deus Ashshur (o mais elevado do panteão de deuses assírios), estava localizada na planície mesopotâmica. Em 721 a.C., o exército assírio veio do norte, capturou o Reino do Norte de Israel e levou cativas as dez tribos de Israel, desaparecendo assim na história.

Os arqueólogos encontraram centenas de milhares de tabuletas de argila na antiga Mesopotâmia, escritas em cuneiforme e datadas de 3400 a.C. No entanto, há muito mais tabuletas do que os limitados números de especialistas que podem lê-las e facilmente traduzir.

O Dr. Shai Gordin, da Universidade Ariel, o Dr. Gai Gutherz e outros da Universidade de Tel Aviv, e seus colegas publicaram suas descobertas na revista PNAS Nexus em 2 de maio de 2023, intitulada "Translating Akkadian to English with neural machine translation" [Traduzindo acádio para inglês com tradução automática neural] (Gai Gutherz, Shai Gordin, Luis Sáenz, Omer Levy, Jonathan Berant. PNAS Nexus, volume 2, número 5, maio de 2023, pgad096).

Ao desenvolver o novo modelo de aprendizagem automática, os pesquisadores prepararam duas versões de tradução automática a partir do acádio: uma traduz a partir de inscrições latinizadas e a outra traduz a partir de elementos Unicode cuneiformes diretamente para o inglês.

A primeira versão, que utiliza a transliteração latina, obteve resultados mais satisfatórios neste estudo, alcançando uma pontuação de 37,47 no Best Bilingual Evaluation Understudy 4 (BLEU4), que é um teste do nível de correspondência entre a tradução automática e a humana do mesmo texto.

O programa é mais eficaz ao traduzir frases de 118 caracteres ou menos. Em algumas frases, ele criou "alucinações", resultados sintaticamente corretos, mas imprecisos em inglês.

O Dr. Gordin observou que, na maioria dos casos, a tradução poderia ser usada como tratamento primário do texto. Os autores sugerem que a tradução automática pode ser usada como parte da colaboração entre humanos e máquinas, na qual cientistas humanos corrigem e melhoram os resultados dos modelos.

Centenas de milhares de tabuletas de argila escritas em cuneiforme documentam a história política, social, econômica e científica da antiga Mesopotâmia, escrevem os autores, "mas a maioria desses documentos permanece sem tradução e inacessível devido ao seu grande número e ao limitado número de especialistas que podem lê-los".

Os cientistas concluíram que a tradução é uma atividade humana fundamental que tem uma longa história científica desde o surgimento da escrita. "Pode ser um processo complexo, já que geralmente requer não apenas o conhecimento especializado de duas línguas diferentes, mas também de ambientes culturais diferentes. As ferramentas digitais que podem ajudar na tradução estão se tornando cada vez mais comuns a cada ano, impulsionadas pelos avanços em campos como reconhecimento óptico de caracteres e tradução automática. No entanto, as línguas antigas ainda apresentam um sério desafio nesse sentido. Lê-las e compreendê-las requer o conhecimento de uma comunidade linguística desaparecida há muito tempo, e além disso, os próprios textos podem ser muito fragmentados."

A versão original deste artigo foi publicada no site de notícias da União da Ucrânia.