Um novo estudo de pesquisa clínica, realizado em parceria entre a CytoVeris Inc. e o AdventHealth na Flórida Central, investigará a precisão de um dispositivo de imagem potencializado por inteligência artificial durante a cirurgia para melhorar a avaliação da margem do câncer de próstata. Chamado de MarginASSURE, espera-se que este dispositivo forneça uma tomada de decisão cirúrgica mais precisa em tempo real, além de melhorar os resultados do paciente.

O estudo focará na capacidade de imagem multiespectral da CytoVeris para a avaliação intraoperatória da margem do câncer durante a cirurgia de prostatectomia radical assistida por robô (RARP). A investigação incluirá apenas cirurgias nos Estados Unidos, no AdventHeath Celebration, lideradas pelo Dr. Vipul Patel, fundador e diretor médico do Instituto Global de Robótica, e sua equipe.

Patel é mundialmente conhecido por sua contribuição no campo da cirurgia assistida por robô. Considerado um dos cirurgiões robóticos mais experientes do mundo, ele realizou pessoalmente mais de 16 mil prostatectomias robóticas.

Por Que Isso é Importante

De acordo com a Sociedade Americana Contra o Câncer, além do câncer de pele, o câncer de próstata é o tipo mais comum entre homens americanos e estima-se que cerca de 35 mil homens morram por essa doença a cada ano.

Dos 288 mil homens nos Estados Unidos que são anualmente diagnosticados com câncer de próstata, aproximadamente 90 mil desses pacientes são submetidos à cirurgia RARP^[1]. As taxas de margem positiva pós-cirúrgica geralmente são cerca de 20 por cento e podem levar a complicações e consequentemente piorar o resultado dos pacientes^[2].

Como o Dispositivo Será Usado no Estudo

Durante o estudo, Patel colaborará com a CytoVeris na adaptação e desenvolvimento de sua plataforma de imagem para avaliação da margem do câncer de próstata.

"Na sala de cirurgia, cada movimento é crítico. Os dispositivos robóticos estão mudando a maneira como nós, cirurgiões, operamos, fornecendo mais precisão e, portanto, melhores resultados para os pacientes", disse Patel. "Este estudo tentará demonstrar a capacidade do MarginASSURE e sua habilidade de detectar o câncer quase em tempo real, sem rótulos, por meio do desenvolvimento de tecnologias avançadas de caracterização de tecidos que podem identificar tecido canceroso, avaliar margens e identificar estruturas teciduais críticas".

O sistema da CytoVeris é baseado em uma tecnologia própria de obtenção de imagem de autofluorescência de tecido multiespectral, que analisa a "impressão ótica" do tecido devido às suas características biomoleculares e morfológicas intrínsecas, sem o uso de corantes ou agentes de imagem.

MarginASSURE, o dispositivo de imagem da próstata, é projetado para fornecer uma avaliação rápida da margem de espécimes excisados da próstata e fornecer ao cirurgião dados processáveis para ajudar a guiar as etapas cirúrgicas necessárias, assegurando maior precisão e a preservação dos nervos.

O trabalho do projeto incorporará e correlacionará a imagem de ressonância magnética pré-operatória de tumores com a imagem do MarginASSURE de espécimes RARP suspeitos de extensão extraprostática/extracapsular do câncer nos tecidos moles periprostáticos.

"A CytoVeris foi fundada com a visão de que, ao desenvolver imagens avançadas aliadas a inteligência artificial, os cirurgiões terão a capacidade de visualizar o câncer quando isso for mais importante: na sala de cirurgia", disse o Dr. Alan D. Kersey, Ph.D., presidente e CEO da CytoVeris. "Este estudo de pesquisa clínica visa demonstrar e validar nossa tecnologia no câncer de próstata, abrindo portas para otimizar ainda mais os resultados do paciente".

^[1] Underwood, W., III, Jackson, J., Wei, J.T., Dunn, R., Baker, E., DeMonner, S. y Wood, D.P. (2005), “Racial treatment trends in localized/regional prostate carcinoma: 1992–1999”. Cancer, 103:538-545. https://doi.org/10.1002/cncr.20796.

^[2] Iczkowski KA, Lucia MS. “Frequency of positive surgical margin at prostatectomy and its effect on patient outcome”. Prostate Cancer. 2011;2011:673021. doi: 10.1155/2011/673021. Epub 2011 Jun 9. PMID: 22110996; PMCID: PMC3200270.

A versão original deste artigo foi publicada pelo site do AdventHealth.