पैलियंटोलॉजिस्ट पृथ्वी पर जीवन के इतिहास की समझ को जीवाश्मों के अध्ययन के माध्यम से बढ़ाते हैं, जिन्हें वे ज्यामिति जैसी विशेषताओं की जांच करके पहचानते हैं। हालांकि, सदर्न एडवेंटिस्ट यूनिवर्सिटी इन प्राचीन अवशेषों को वर्गीकृत करने के लिए एक तेज़ और अधिक प्रभावी विधि की खोज कर रही है।

विश्वविद्यालय के जीवविज्ञान और संबद्ध स्वास्थ्य विभाग ने कंप्यूटिंग स्कूल के साथ मिलकर एक परियोजना शुरू की है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग करके स्वचालित रूप से डायनासोर के दांतों की पहचान करती है। इस परियोजना में डीप लर्निंग का उपयोग किया गया है, जो एआई का एक रूप है जो डेटा से सीखने और जटिल समस्याओं को हल करने के लिए कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करता है।

इस परियोजना का विचार डॉ. हार्वे अल्फेरेज़, कंप्यूटिंग में नवाचार और अनुसंधान केंद्र (सीआईआरसी) के प्रोफेसर और निदेशक, और डॉ. कीथ स्नाइडर, जीवविज्ञान और संबद्ध स्वास्थ्य विभाग के अध्यक्ष, द्वारा फॉल २०२२ के दौरान विकसित किया गया था। उन्होंने डायनासोर के दांतों की छवियों को वर्गीकृत करने के लिए डीप लर्निंग तकनीक का उपयोग करने की संभावना का पता लगाने का लक्ष्य रखा। इस दृष्टिकोण में प्रशिक्षण के लिए मॉडल में छवियों को इनपुट करना शामिल था, जिससे यह पहचाने गए दांत प्रकारों के आधार पर छवियों को वर्गीकृत और समूहित कर सके।

जैकब बान, एक स्नातक छात्र जो मास्टर की थीसिस परियोजना की तलाश कर रहे थे, को अल्फेरेज़ द्वारा अक्टूबर २०२२ में इस प्रयास में शामिल होने के लिए आमंत्रित किया गया था। बान ने कहा, "मैं इस परियोजना से बहुत प्रभावित था, भले ही मैंने पहले कभी डीप लर्निंग तकनीक के साथ काम नहीं किया था।" उन्होंने स्नाइडर के माइक्रोफॉसिलाइज्ड पेक्टिनोडन बक्केरी दांतों के संग्रह से ४८७ छवियों के डेटासेट के साथ काम किया, जो व्योमिंग में डायनासोर की खुदाई के दौरान एकत्र किए गए थे।

बान ने डायनासोर के दांतों की विशिष्ट विशेषताओं के आधार पर संख्यात्मक मानों को एक फ़ाइल में व्यवस्थित किया, और फिर मशीन लर्निंग एल्गोरिदम लागू करके तीन अलग-अलग समूह बनाए। इन समूहों का उपयोग तब डीप लर्निंग मॉडल को स्वचालित रूप से छवियों को वर्गीकृत करने के लिए प्रशिक्षित करने के लिए किया गया। स्नाइडर की छवियों का अस्सी प्रतिशत प्रशिक्षण के लिए उपयोग किया गया, जबकि शेष २० प्रतिशत को सफाई प्रक्रिया के बाद सत्यापन के लिए उपयोग किया गया।

डीप लर्निंग मॉडल को कंप्यूटिंग स्कूल के एक नए जीपीयू सर्वर पर प्रशिक्षित किया गया, जिसे सातवें दिन के एडवेंटिस्ट्स के जनरल कॉन्फ्रेंस की फेथ एंड साइंस काउंसिल द्वारा प्रदान किए गए अनुसंधान अनुदान और सदर्न के २०२२ गिविंग डे से प्राप्त दान के साथ खरीदा गया था।

सत्यापन चरण के प्रारंभिक परिणाम उत्साहजनक हैं, जो ७१% सटीकता, ७१% प्रिसिजन, ७०.५% रिकॉल, और ७०.५% एफ१-स्कोर दिखाते हैं, जो इस संदर्भ में मॉडल की विश्वसनीयता को दर्शाते हैं। अल्फेरेज़, बान, और स्नाइडर वर्तमान में बान की मूल थीसिस को परिष्कृत करने के लिए काम कर रहे हैं, जिसका लक्ष्य इसे सहकर्मी-समीक्षा और एक शैक्षणिक पत्रिका में प्रकाशित करना है।

बान, जो अब टेनेसी वैली अथॉरिटी के लिए एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर के रूप में काम करते हैं, ने परियोजना के बारे में उत्साह व्यक्त किया: "यह मेरे करियर में एक मजेदार चर्चा का विषय है। मैं हमेशा से तकनीक के मामले में थोड़ा गीक रहा हूं, और डायनासोर को इसमें क्यों न मिलाएं?"

अल्फेरेज़ और स्नाइडर दोनों ने जोर दिया कि यह परियोजना सदर्न के दो विभागों के बीच एक महत्वपूर्ण सहयोग का प्रतिनिधित्व करती है। अल्फेरेज़ ने कहा, "इस परियोजना की प्रकृति के लिए बहुत सारे डेटा की आवश्यकता होती है, जो कुछ जीवविज्ञान टीम प्रदान कर सकती है।" "फिर, उस डेटा को संसाधित करना हमारी तरफ है—कंप्यूटिंग पक्ष।"

स्नाइडर ने जोड़ा, "ऐसी परियोजना के लिए, लक्ष्य तक पहुंचने के लिए दोनों क्षेत्रों में विशेषज्ञता होना आवश्यक है।"

अल्फेरेज़ और स्नाइडर के अनुसार, इस सहयोगी पहल ने कंप्यूटिंग स्कूल और जीवविज्ञान और संबद्ध स्वास्थ्य विभाग के लिए छात्रों के लिए अधिक सीखने के अवसर प्रदान करने के उद्देश्य से अतिरिक्त परियोजनाओं का पीछा करने के लिए दरवाजा खोल दिया है। अल्फेरेज़ ने कहा, "हम एआई के युग में रहते हैं।" "इन परियोजनाओं के माध्यम से, छात्र नए ज्ञान उत्पन्न करने और उन नौकरियों के लिए आवश्यक तैयारी प्राप्त करने में सक्षम होते हैं जिनमें एआई की अत्यधिक मांग है।"

मूल लेख सदर्न यूनिवर्सिटी की वेबसाइट पर प्रकाशित हुआ था।